Colendi - 분산 신용 평가 및 소액 대출

Colendi 프로젝트는 기존의 조치 이외에 대출에 대한 새로운 소스를 활용하여 신용도를 평가할 수있는 신용 평가 체제입니다. 이 기술은 충분한 서비스를받지 않은 개인이나 비즈니스의 새로운 시장에 대한 자금 제공 기회를 창출합니다. 기계 학습 기반 신용 평가 기술의 도움으로 사용자의 보완 및 분산 적 데이터 세그먼트를 평가함으로써 달성합니다. 프로젝트 초기에 데이터 소스의 저장 및 평가를위한 공통의 데이터 패러다임이 존재하는 것은 이미 분명했습니다. 특정 기본 속성을 공유하고있는 것처럼 보인다 이기종 데이터 스트림 전체에서 구현할 수 있습니다.

예를 들어, 거래 내역은 시간이 지남에 따라 안정된 구매 습관에 의해 정시 지불의 가능성이 높다는 것을 의미하는 안정성과 규칙 성이 드러나 기본 확률이 낮아질 수 있기 때문에 신용을 평가에 매우 유용한 도구입니다. 간단한 하드웨어 스토어에서 글로벌 운송 회사까지, 분야 및 업계의 학점을 취득하기 위하여 거래를 활용할 수 있습니다. 그들은 구입일, 금액, 항목 설명 관계자 등 일반적인 특성을 공유하고 있습니다.

그러나 철물점 거래에 따른 신용 평가의 정확한 모델은 업계와 거래 특성이 크게 다르기 때문에 글로벌 해운 회사에 직접 적용 할 수 없습니다. 금융 부문은 포괄적 인 목적을 상정하지 않은 모델의 과도한 성장에 시달리고 결국은 잘못된 가정에 빠진다. 따라서 일부 업계 및 분야에 걸친 관련 신용 평가의 주요 형태에 대응하기 위해 모든 거래 내역 모듈의 매개 변수를 허용하는 것이 중요합니다. 이러한 기본 모델의 조정 및 필요한 지원 데이터의 통합에는 상당한 노력, 전문 지식 및 자원이 필요합니다.